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Hamburg University of Technology

Hamburg, Hamburg, Alemanha

Mestrado em Métodos Computacionais e Aprendizado de Máquina em Engenharia (M.Sc.)

Título original: Computational Methods and Machine Learning in Engineering

Inglês · 4 semestres (2 anos) · Sem mensalidade / apenas taxa semestral · Hamburg

Mestrado interdisciplinar que desenvolve habilidades em modelagem numérica, aprendizado de máquina e simulação para resolver problemas complexos de engenharia e preparar para pesquisa e indústria.

Visão geral

Por que este programa?

Ensino acessível em inglês
Sem mensalidade ou apenas taxa semestral
Presencial
Engenharia e Tecnologia
Interdisciplinaridade
Mestrado em Métodos Computacionais e Aprendizado de Máquina em Engenharia (M.Sc.)

Resumo do programa

Perfil, resultados e habilidades

Ideal para

Profissionais voltados para inovação e pesquisa computacional

Possíveis carreiras

  • Especialista em simulação
  • Engenheiro de inovação tecnológica
  • Pesquisador em modelagem computacional
  • Analista de dados avançados

Habilidades que você aprenderá

  • Modelagem numérica
  • Técnicas de simulação
  • Aprendizado de máquina
  • Resolução de problemas complexos

Admissões

Requisitos em resumo

Tipo de admissãoAdmissão restrita
RequisitosBacharelado em engenharia, matemática aplicada ou engenharia computacional; sólidos conhecimentos em mecânica e matemática; habilidades básicas de programação; proficiência em inglês
Prazo1 de dezembro – 1 de fevereiro
IdiomaInglês
Orientação gratuita

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Mensalidades e custos

O que considerar no orçamento

MensalidadeSem mensalidade / apenas taxa semestral
Custo de vidaAprox. EUR 850-1.200/mês

Carreiras

Caminhos profissionais

Especialista em simulação
Engenheiro de inovação tecnológica
Pesquisador em modelagem computacional
Analista de dados avançados

Universidade

Hamburg University of Technology

Hamburg University of Technology fica em Hamburg, Hamburg, Alemanha. Abra a página oficial do programa para confirmar os detalhes mais recentes de candidatura, prazos e documentos.

Os dados do programa são coletados de fontes públicas das universidades e podem estar incompletos ou desatualizados. Sempre confirme prazos, taxas e requisitos de admissão no site oficial da universidade.

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