Inteligencia Artificial - M.Sc.
Brandenburg University of Technology Cottbus-Senftenberg
Ver programaResumen
¿Por qué este programa?
Adecuado para estudiantes internacionales
Sin matrícula o solo tasa semestral
Presencial
Informática y datos
Formación interdisciplinaria combinando estadística y computación
Resumen del programa
Perfil, salidas y habilidades
Ideal para
Personas que buscan una carrera avanzada en ciencia de datos con componentes éticos y aplicados en un entorno académico y práctico.
Salidas profesionales
- Científico de datos
- Analista de datos
- Ingeniero de aprendizaje automático
- Consultor en big data
- Investigador en análisis computacional
Habilidades que aprenderás
- Modelado estadístico avanzado
- Métodos computacionales para datos
- Minería de datos
- Aprendizaje automático
- Ética y privacidad en datos
- Gestión de proyectos interdisciplinarios
Admisiones
Requisitos en resumen
Tipo de admisiónAdmisión restringida
RequisitosConocimientos en modelado basado en datos (por ejemplo, estadística, minería de datos, teoría de probabilidades, aprendizaje automático) con al menos 30 ECTS o equivalente; conocimientos en métodos computacionales (por ejemplo, informática, métodos orientados a bases de datos, estadística computacional, procedimientos de optimización) con al menos 30 ECTS o equivalente
PlazoNo habrá nuevas admisiones a partir del semestre de invierno 2025/26
IdiomaInglés
Orientación gratuita
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Matrícula y costos
Qué considerar en el presupuesto
MatrículaSin matrícula / solo tasa semestral
TasasCuotas semestrales para Studentenwerk München incluyendo contribuciones básicas y de solidaridad y ticket semestral
Costo de vidaAprox. 850–1.200 EUR/mes
Carreras
A dónde puede llevarte
Científico de datos
Analista de datos
Ingeniero de aprendizaje automático
Consultor en big data
Investigador en análisis computacional
Universidad
LMU Munich
LMU Munich se encuentra en Múnich, Baviera, Alemania. Abre la página oficial del programa para confirmar los detalles más recientes de postulación, plazos y documentos.
Los datos del programa se recopilan de fuentes públicas de universidades y pueden estar incompletos o desactualizados. Verifica siempre plazos, tasas y requisitos de admisión en el sitio oficial de la universidad.
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